在金融行业日新月异的今天，零售银行业作为金融服务的重要组成部分，正经历着从量变到质变的深刻变革。2025零售银行年会以“数智共生，跨界融合”为主题，于4月9日-11日在中国杭州盛大召开。本届大会汇聚200+银行机构和AI头部科技公司，围绕“数智时代零售银行未来演进方向”、“大模型AI零售银行关键业务场景应用”等议题，开启—场由AI驱动零售银行的颠覆性变革，激发金融新质生产力，共同擘画智慧零售银行新纪元! ZAFT会员单位金智塔科技首席科学家、浙江大学人工智能研究所副所长郑小林教授特别受邀作《大模型赋能金融科技创新》主旨演讲，全面阐释大模型技术在金融领域的应用实践与战略价值，引发行业高度关注。

随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为国家竞争力的重要标志。无论是国家还是行业、个人，都在积极探索如何利用人工智能赋能发展、推动产业升级和产品创新。

郑教授首先介绍了人工智能经历的计算智能、感知智能到认知智能的三个阶段，并分析以DeepSeek为代表的大模型对AI时代的贡献，基于其高效模型优化、高效强化学习以及高效算力利用的成效，全面推动大模型能力边界突破，实现机器智能水平不断提升。斯坦福大学最新发布的《2025年人工智能指数报告》认为中国高性能AI模型的数量和质量不断提升，对美国的领先地位构成挑战，顶级模型之间的性能差距正在缩小。

然而，郑教授表示，新一代人工智能仍面临诸多挑战，其中金融大模型面临隐私泄露、模型窃取、数据投毒、对抗攻击等安全挑战，让金融业发展陷入困境。基于上述挑战和目前金融业对AI大模型的需求激增，郑教授分享了众多金融领域大模型的技术解决方案和落地实践。

其中，金智塔科技“智信”可信数据空间创新应用隐私计算、区块链等技术，并深度融合DeepSeek大模型能力，成功实现数据可信流通全流程智能化落地，有效解决了金融大模型面临的数据安全挑战，并提升了金融服务质量，为金融行业的数字化转型和创新发展提供了坚实保障。

金智塔科技金融营销大模型深度应用隐私计算、GraphRAG与Agent等技术，开创“数据安全融合-知识动态构建-人机协同决策”三位一体的智能营销新模式，动态构建客户-产品-场景多维关系网络，实现语义级精准推荐及营销全流程自动化，从客户拓展到业务达成，效率提升3倍，为金融业智能化转型树立标杆。

最后，郑教授认为，站在这个科技与金融深度融合的时代，AI已成为推动行业变革的核心引擎，正以前所未有的速度融入社会生活的每个角落，重塑千行百业的未来。下一步，金融智能将迈向高阶AGI（通用人工智能），通过自主决策、动态适应和风险预判重塑金融业态。